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来源：快3官网2021-11-08 17:48

重视数据产权制度设计加快建设数字中国******

　　作者：唐树源（上海杉达学院法学系教师、数字商务研究中心副主任）

　　党的二十大报告指出，要加快建设网络强国、数字中国。数据作为新型生产要素，对于数字中国的建设具有基础性价值。2022年12月，中共中央、国务院印发《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称《意见》），对数据产权、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度及数据要素治理制度作出部署。数据作为新型生产要素，对于整个数字经济的发展都有着关键性价值，厘清数据产权制度是构建数据基础制度的基础性工作。

　　数据产权制度的关键性问题

　　要素市场运行的前提是产权配置清晰，产权不清的数据资源必然会限制数据市场的流通和交易。有关数据产权问题，早在2017年，习近平总书记就强调“要制定数据资源确权、开放、流通、交易相关制度，完善数据产权保护制度”。有关数据产权的讨论，需要关注如下几点关键性问题：

　　第一，有关数据产权的立法规定散见于各地政策性文件中，国家层面尚无统一的立法规定。特别是在2021年之后，各地有关数据要素的政策性文件出台较多，而数据产权的内容主要分散在各类文件中，各地的规定也有所不同。主要存在各地政府“自我赋权”“模糊处理”“规定不全面”等问题，这也就促使此次《意见》的出台，明确了数据产权制度的重要性，对理论界和实务界都有着定分止争的作用。接下来从国家层面制定数据产权相关的统一性规定已经非常必要，尤其是在《意见》的指引下细化数据确权的制度性内容是当务之急。

　　第二，数据确权不应只有所有权的确立，而应当构建符合数据独特属性的权属体系。当前国内外研究数据产权主要局限在所有权的问题上，这将不利于数据要素的市场运营和交易。数据具有有限排他、可分割、动态调整和技术依赖的独特属性，不能等同于石油等自然资源的确权思路，更不应当停留在所有权的层面。因而此次《意见》提出的数据确权治理路径是“三权分置”的数据产权运行机制，充分考虑到了数据的独特价值，更好地平衡了数据权属与市场应用发展。

　　第三，构建数据分类分级确权授权使用机制。《意见》提出要“探索建立数据产权制度”，其中包括“建立公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权制度”，说明数据产权不能“一刀切”。从分类上看，数据可以分为公共数据、企业数据和个人数据，每一类数据相关联的主体和内容都是不同的。如公共数据的主体涉及面更广，不同阶段会有不同的参与主体，权属的确立就更难，但公共数据的开放又更为重要，所以平衡两者之间关系的难题就摆在了决策者面前。同时，各类数据的授权机制同样重要并有所不同，这无疑增加了数据产权制度的复杂性。平衡好数据各类权利保护并兼顾效率最大的结果是数据产权运营的重要追求。

　　构建“三权分置”的数据产权运行机制

　　《意见》提出“建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权‘三权分置’的数据产权制度框架”，这是接下来数据产权确立的核心内容。对于此项较新的治理机制，需要注意理解如下问题：

　　一方面，“数据资源持有权”是基于数据所有权特殊性的分离权利。所有权、持有权、经营权、使用权、占有权等都是产权体系中重要的构成，持有权不同于使用权和经营权，更加突出对数据资源的掌控，是脱离于所有权的分离权利。之所以设立“数据资源持有权”，本质上也是因为数据资源所有权的不确定性。

　　另一方面，数据“三权”的分工和定位是不同的。 “数据资源持有权”是对于数据资源的掌控权利，如个人对个人所有的数据持有权，公司对公司所有数据的持有权，公共管理部门对公共管理服务中产生数据的持有权。“数据加工使用权”是对于数据的加工处理活动的使用权利，持有并不代表着有权对数据进行加工处理，在数据授权加工中尤为明显，因而使用权所涉及到的主体就更为多元。“数据产品经营权”是对于数据产品的经营性权利，数据从一开始的资源形态，经过加工处理，最后形成为数据产品，可以经营并产生收益。随着数据交易市场的快速发展，未来各类数据产品会更加多样和丰富，这也容易引发市场竞争的垄断和不公平性，因而更加公平、开放的数据产权运行机制是十分必要的。

　　建立数据产权制度需要同步解决的问题

　　当数据不确权，就会限制数据的流通交易，而当数据产权机制确立后，随着数据广泛流通使用，势必会遇到其他方面的各类问题，如各方权益保护、安全、合规等方面的难点问题，需要重点对以下几个方面加以关注：

　　第一，健全数据要素权益保护制度。数据相关的权益保护主要包括数据财产权益和人格权益的保护。针对不同类型的数据保护内容是不一样的，如个人数据重点在于隐私保护与个人信息保护，企业数据的重点在于商业秘密与知识产权保护，公共数据较为复杂，可能同时包含个人数据和企业数据的内容。随着数据交易运营的快速发展，多方主体参与会使得各方权益保护更为重要。同时，数据也会经历动态发展的过程，针对不同时期的数据权益保护也不尽相同，实践中需要更加细化不同流程和阶段，并进行分类分级保护。

　　第二，重视数据全流程合规能够更好保护数据产权。数据产权制度的确立本质上就是从根源上划清各方主体的数据权益，确保数据运行的合规。此次《意见》指出要“建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度”“完善数据全流程合规与监管规则体系”“ 统筹构建规范高效的数据交易场所”。当前，数据合规已经逐步被重视并引入企业实践中，此后的数据合规需要结合“三权分置”的数据产权运行机制全面梳理并总结，明确各方权利和责任。以数据合规为契机，全面开展数据产权保护工作是较好的切入点，有助于建立起公平、经济的数据要素流通和交易环境。

　　第三，安全是数据全流程的底线原则，数据产权制度也需要动态调整，适应数据市场的发展。此次《意见》指出要“统筹发展和安全，贯彻总体国家安全观，强化数据安全保障体系建设，把安全贯穿数据供给、流通、使用全过程，划定监管底线和红线。”数据产权制度本质上是根据数据独特产权属性而创立的，当数据要素市场需要更合适的产权制度的时候，当前的数据产权制度进行不断调整也是必然的。这当中首要保障的就是安全底线，安全体现在数据权属、内容、技术、载体等层面，也贯穿于数据交易、授权、加工、开放、共享等全过程。有了安全的保障，使得数据产权制度更加坚固，数据要素的市场活力方能够充分释放。

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新岁维祺，百事公司大中华区获得2023杰出雇主认证******

　　1月17日，杰出雇主调研机构(Top Employer Institute)揭晓“2023杰出雇主”认证榜单，百事公司大中华区凭借卓越的人力资源策略和实践，再次荣登“2023年中国杰出雇主”榜，这是大中华区第十二次获得殊荣。同时，百事公司在亚太区和全球范围也被评为“杰出雇主”，百事公司已经连续三年荣获“杰出雇主”三重认证。

百事公司在亚太区和全球范围也被评为“杰出雇主”

　　每年杰出雇主调研机构的“杰出雇主”评选，是通过《人力资源最佳实践调研问卷》，对参评企业的人力资源实践在六大领域：人才战略，工作环境，人才招聘，学习与发展，员工福利，多样性与包容性方面，予以评估并认证，是全球人力资源管理方面的权威认证。

　　对于屡次荣获“中国杰出雇主”认证，百事公司大中华区首席执行官谢长安表示：“作为食品饮料行业的翘楚之一，我们致力于为员工创造一个多元共融、推动成长、充满机会的工作平台，打造更好的职场环境。这不但可以赋能员工，助力员工成长，也从员工层面帮助公司适应瞬息万变的外部环境，让我们变得‘更快，更强，更好’，引领市场和行业可持续发展。”

　　百事公司亚太区人力资源高级副总裁兼首席人力资源官宋显军表示：“我们深信员工是企业最宝贵的资产。在百事公司，我们秉持‘人能尽其才则百事兴’的价值观和人才战略，借助创新的人力资源管理实践，包容并鼓励每位员工大胆发挥所长，释放激情，并为其保驾护航。未来，我们将继续运用‘百事正持计划’和‘百事之道’，帮助员工建立更广阔的视野、实现他们引以为傲的职业梦想。”

　　多元包容

　　百事公司“多样化和包容性”的理念根深蒂固，无论性别、年龄、身体状况、种族和地域，员工均享有均等的机会。在百事大中华区，每位员工每周都有机会与大中华区首席执行官平等地畅所欲言进行交流，不受地域所限制，并可随时随地通过专有邮箱，留下想法与建议。此外，百事公司一直被业界誉为“最适合女性工作的场所”之一，拥有完整的员工福利和管理体系，推动女性员工的发展。自2022年开始，公司在全球范围推出“励其志，赋其能，助其力”系列活动和举措，着重共建女性发展平台，与“她”共成长，携手共成功。

　　跨界赋能

　　百事公司大中华区建立了独特的赋能员工体系。在公司内部通过“SLAM”团队的形式推动和建立各种应变机制。“SLAM”指的是自驱(self-organizing)、精益(lean)、autonomous(自治)、跨领域(multidisciplinary)，是一种百事特有的敏捷组织形式。在数字化等新的领域，借鉴互联网企业的实践，组成各个任务目标导向的SLAM小组，打破了传统组织条线，通过聚焦业务场景来灵活地进行执行和颠覆性创新。更重要的是，SLAM团队能充分激活员工活力，通过打破边界、大胆授权，让公司内众多优秀的年轻员工，迅速成长，也使得公司能够快速响应市场变化与消费者需求。

　　无虞保障

　　百事公司坚持为员工的健康和家庭投资。员工俱乐部的活动覆盖美食、健走、太极、艺术、羽毛球、中医养生等，满足不同员工的心理及兴趣爱好需求，在工作之余，提供舒压的活动。此外，百事大中华区的薪酬福利在近几年更是全面升级，领先业界。上至百万医疗保险及商业保险，下至年度流感疫苗接种，为员工乃至其整个家庭提供福利保障，使员工无后顾之忧。

　　（文图：赵筱尘巫邓炎）

[责编：天天中]

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